数字技术正在以前所未有的深度和广度重塑传统农业。在推进数字农业农村建设的宏大进程中，一线农业工作者既是实践者，也是问题的最直接观察者。当前，数字农业农村建设在取得显著成效的也面临着一系列亟待破解的现实挑战，其推进措施需要更具针对性和系统性。

一、 当前面临的主要问题

1. 基础设施与数据壁垒并存：部分地区，特别是偏远乡村，网络覆盖不全、信号不稳，成为数字技术落地的“硬梗阻”。农业数据采集标准不一、部门间数据“烟囱”林立，数据共享机制不畅，导致“数据孤岛”现象突出，难以形成赋能生产的有效数据资源池。

1. 主体应用能力与需求脱节：广大农户，尤其是传统小农户和年龄偏大的种植者，对数字技术的认知、接受和操作能力普遍不足。市场上部分数字农业解决方案“高大上”，但与农民实际的生产痛点、成本承受能力和使用习惯结合不紧，导致“叫好不叫座”，落地应用率不高。

1. 技术集成与产业链协同不足：数字技术在农业领域的应用多呈现“点状”突破，如在精准灌溉、病虫害图像识别等单点环节效果显著，但未能与种、管、收、储、运、销等全产业链环节深度集成，形成贯通式的解决方案。产业链各主体间的数字化协同水平较低，整体效能未能最大化。

1. 可持续运营与商业模式模糊：许多数字农业项目前期依靠财政资金或项目补贴推动，一旦外部支持减弱，其持续运营便面临挑战。清晰的、能够自我造血的商业模式尚未成熟，社会资本参与的积极性与持续性有待激发。

1. 复合型人才严重短缺：既懂农业技术、生产管理，又掌握数据分析、智能装备应用的综合型人才极度匮乏。基层农技推广队伍的知识结构更新速度，难以匹配数字农业快速迭代的需求。

二、 系统性的推进措施与重点方向

1. 夯实“基座”，推动数据互联互通：

• 设施补强：实施农村网络基础设施提升行动，重点向农业生产重点区域、经营主体倾斜，保障基础通信服务。

• 标准先行：加快制定农业数据采集、传输、交换、安全等关键标准，建立统一的农业农村大数据标准体系。

• 平台赋能：加快建设或完善国家及区域级的农业农村大数据平台，打破部门壁垒，推动涉农数据资源有序汇聚、共享和开放，为应用开发提供公共支撑。

1. 聚焦“用户”，提升应用普惠实效：

• 需求导向：鼓励企业和科研机构深入田间地头，开发操作简易、成本适度、解决问题的“轻量化”“傻瓜式”应用（如手机APP、小程序），直击播种、施肥、防灾、销售等核心关切。

• 培训下沉：开展多层次、多形式的数字技能培训，重点面向新型农业经营主体和青年农民，培育一批“数字农人”，发挥其示范带动作用。

• 场景驱动：围绕粮食生产、特色产业、乡村治理等具体场景，打造可复制、可推广的数字化应用样板，让农民看得见、摸得着、得实惠。

1. 贯通“链条”，促进产业深度融合：

• 全链规划：从产业链整体视角进行数字化顶层设计，推动感知、分析、决策、执行各环节技术的系统集成。

• 主体协同：鼓励龙头企业、平台企业构建产业互联网平台，串联家庭农场、合作社、加工企业、流通渠道等，实现生产端与消费端的数据联动，以需定产，提升价值链。

1. 创新“机制”，保障长效健康发展：

• 多元投入：完善政府引导、市场主导的投入机制。财政资金侧重于基础性、公益性领域；通过信贷、保险、基金等金融工具，引导社会资本投入商业化数字服务领域。

• 模式探索：推广“数字服务商+农业经营主体”、“数据要素入股”等合作模式，探索按效果付费、增值收益分享等可持续商业模式。

1. 培育“人才”，筑牢持续发展根基：

• 内部培养：实施农业农村数字化人才专项培育计划，对基层干部、农技员、致富带头人进行系统轮训。

• 外部引进：制定优惠政策，吸引大数据、人工智能等领域专业人才下乡入村，参与数字乡村建设与运营。

• 校企合作：推动涉农院校设立数字农业相关专业或课程，定向培养“农业+数字”的复合型人才。

数字农业农村建设是一场深刻的产业变革。直面问题、精准施策，以扎实的基础设施为支撑，以务实的应用推广为抓手，以贯通产业链为目标，以可持续的机制为保障，方能稳步推动农业数字化转型，让广大农民在数字化浪潮中共享发展红利，为乡村全面振兴注入强劲的“数智”动能。